Vers des mesures subtiles de performance en Réalité Virtuelle : l'exemple d'une tâche de mobilité
Résumé
De nombreuses pathologies de la vision peuvent significativement affecter la qualité de vie (Quality of Life, QoL) de patients, de part leurs impacts sur la façon d'effectuer diverses tâches visuelles. Il est important alors de distinguer les notions de fonction visuelle, c'est-à-dire les capacités ophtalmiques du système visuel (acuité visuelle, vision des couleurs, sensibilité au contraste), et de vision fonctionnelle, faisant référence à la capacité d'accomplir différentes tâches visuelles (lecture, navigation, reconnaissance d'objets, etc). Pour la première, il existe de nombreux outils d'évaluation quantitatifs standardisés en milieu clinique. Cependant, les outils d'évaluation actuels de la vision fonctionnelle sont soit trop subjectifs, soit non standardisés. Plusieurs protocoles d'évaluation de la vision fonctionnelle fondés sur une évaluation de l'orientation et de la mobilité (O&M) en environnement virtuel ont cependant récemment été proposés. Dans cette étude, nous proposons une étude de données issues d'un tel test, afin de mettre en évidence les avantages et inconvénients des protocoles existants. Nous constatons notamment des niveaux de difficulté variables dans différentes configurations environnementales, menant à un biais potentiel dans l'interprétation des résultats de ces tests. Nous avons également identifié des causes potentielles d'erreurs. En combinant ces résultats à une analyse de sujets sains et de patients utilisant des métriques précédentes, nous montrons que se fier uniquement aux indicateurs statistiques est insuffisant, soulignant le besoin de nouvelles méthodologies de traitement de ces données.
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