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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Binary sequence Ultrasound Nonlinearity Dairy cows Temperature distribution Active Front Steering Calibration Classification Pathophysiology Monitoring Accelerometer Capacitors Mapping Immunity testing Systèmes embarqués Equations Simulation Independent chaotic attractors MDE Integrated circuit modeling Malai FDTD Accelerometry Switching piecewise-constant controller Concrete Active transformation Chaos Apprentissage par Renforcement Machine Learning Near field Entropy Metamaterial Antioxidant activity Malan Calf pain Model-checking Pins Vehicle dynamics GTEM cell Super-Twisting Sliding Mode Control Aging Analytical model Interaction Reliability IEC IDM Instrument Modélisation Modelling PCB Bifurcation Anti-diabetic properties Claudication IC Genetic algorithm Accelerométrie Emission Conducting materials OCL Full-wave simulation Initial conditions Cable shielding Optimization Susceptibility Autonomous Vehicles Action Thoracic outlet syndrome Machine learning Microembolus Coda Wave Interferometry Model Driven Engineering Anticontrol of chaos Acoustoelasticity Prediction Microstrip Electromagnetic compatibility Modeling UML Field-to-trace coupling Integrated circuit EMC Field-to-line coupling Big Data Peripheral artery disease Integrated circuits Radio frequency DPI Symmetry Bandits-Manchots Combinatoires Damage detection Optimal command Sleep apnea Diagnosis Transcutaneous oximetry Model transformation Structural health monitoring Immunity Artefact rejection Ischemia Temperature measurement

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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