La 42e séance du séminaire est consacrée aux problèmes méthodologiques que pose l’analyse des données qui circulent sur la toile. Les millions de messages politiques (tweets, hashtags, blogs) qui s’y échangent tous les jours mettent les sciences sociales au défi. Comment sélectionner au sein de cette masse de données volatiles, nombreuses, souvent anonymes ? Comment analyser ces dernières ? Dans quelle mesure sont-elles représentatives et extrapolables au reste de la population ? Les deux intervenants, spécialistes du web politique, tentent de répondre à ces questions. Nonna Mayer commence par les présenter. Julien Boyadjian, maître de conférences à Sciences Po Lille/CERAPS, a fait sa thèse sur les messages politiques circulant sur Twitter, publiée sous le titre Analyser les opinions politiques sur Internet. Enjeux théoriques et défis méthodologiques (Paris, Dalloz, 2016). Il a publié récemment plusieurs articles consacrés à la méthode, notamment avec Aurélie Olivesi et Julien Velcin Le web politique au prisme de la science des données. Des croisements disciplinaires aux renouvellements épistémologiques. La discutante est Stephanie Wojcik. Maîtresse de conférences à l’Université Paris Est Créteil/CEDITEC, responsable du réseau de recherche Démocratie électronique (DEL), elle s’intéresse à la participation politique et à la citoyenneté en ligne. Elle a notamment publié La citoyenneté numérique. Perspectives de recherche (avec Fabienne Greffet) et « Analyser la participation politique en ligne : des traces numériques aux pratiques sociales » (avec Gersende Blanchard et Simon Gadras).