Représentations de la santé et cycle de vie. De la recherche du bien-être au maintien des capacités
Résumé
Compared with traditional qualitative surveys of lay perceptions of health, an open question about the meaning of good health produces shorter and necessarily more stereotyped responses and cannot obviously reach the same degree of complexity. Yet combining qualitative and quantitative approaches could take advantage of the detailed responses and of the summary produced by statistical methods. The data used here come from the “enquête permanente sur les conditions de vie des ménages” carried out by the French National Institute for Statistics and Economic studies (INSEE). In 2001, the rotating module focused on health and included an open-ended question: “What does being healthy mean to you?” Because of its size of 5000 individuals and its representative sample, this survey offers great possibilities to know the various perceptions of health in the whole population, to quantify their respective importance and to describe them by individual social and medical characteristics.
The statistical methods used (correspondence analysis then cluster analysis) aim at identifying several subgroups of individuals formed only on the basis of the words they used to define good health. The cluster
analysis reveals finally ten categories: “healthy lifestyle”, “energy”, “absence of serious illness”, “well-being”,“never go to the doctor’s”, “absence of medicine”, “absence of pain”, “being happy and leading a normal life”, “capacity”, “dependency” which are primarily affected by biological and social age, i.e. the deterioration of health with age and the life cycle. Compared with age, other variables such as gender, social class or health status, introduce significant and interesting variations in lay perceptions of health but to a lesser extent.
« Être en bonne santé, qu’est-ce que cela signifie pour vous ? » Telle est la question à laquelle ont
répondu 5 000 individus lors d’une enquête de l’INSEE menée sur la santé en 2001. Face aux enquêtes
qualitatives, menées de longue date, sur les représentations sociales de la santé et de la maladie, l’analyse des réponses, courtes et stéréotypées, à cette question ouverte, ne peut évidemment prétendre au même degré de profondeur et de complexité. Elle pourrait pourtant compléter les tableaux déjà dressés par des enquêtes qualitatives qui n’ont pas vocation à la représentativité statistique. Plutôt que d’opposer les méthodologies à cause de leurs limites respectives, pour finalement renoncer à l’exploitation des questions ouvertes, il s’agit de se situer entre qualitatif et quantitatif en bénéficiant à la fois de la richesse du corpus textuel et de la capacité de synthèse des méthodes statistiques. Ce qu’offre le questionnaire, par la taille et la représentativité de son échantillon, c’est la possibilité de connaître la diversité des représentations de la santé telles qu’elles existent au sein de la population générale, de quantifier leur importance respective et de les décrire par les caractéristiques sociales et médicales des enquêtés.
Les méthodes d’analyse des données (analyse des correspondances et classification) appliquées au matériau
textuel permettent d’identifier des sous-groupes d’individus se formant uniquement sur la base de leur vocabulaire. La typologie finale compte dix classes : « équilibre et hygiène de vie », « énergie », « bien-être », « absence de maladie », « absence de recours au médecin », « absence de traitement », « absence de
douleur », « être heureux et vivre normalement », « capacité à mener ses activités » et « autonomie ». Elle est essentiellement structurée par l’âge, dans sa dimension biologique, comme détérioration progressive et
inévitable de l’état de santé, et dans sa dimension sociale, comme cycle de vie. Face à la force explicative de
l’âge, les autres caractéristiques individuelles (genre, position sociale, état de santé objectivé) introduisent des variations notables et intéressantes dans les représentations de la santé mais qui restent de second ordre.
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