Comment – Public Support to Companies in Times of Crisis: The Value of Microsimulations based on Company Data - Sciences Po Access content directly
Journal Articles Economie et Statistique / Economics and Statistics Year : 2022

Comment – Public Support to Companies in Times of Crisis: The Value of Microsimulations based on Company Data

Commentaire. Aider les entreprises en période crise : l’intérêt des microsimulations sur données d’entreprises / Public Support to Companies in Times of Crisis: The Value of Microsimulations based on Company Data

Abstract

The use of company data to simulate the effect of an economic shock or a public policy is a new method of ex ante forecasting and evaluation of public policies. Microsimulations are based on assumptions about the behaviour of firms, which can be discussed. However, as the three articles in this thematic section show, microsimulations allow us to identify the characteristics of firms that best capture their trajectory. During the crisis, the sector of activity proved to be the primary factor. Pre-crisis liquidity and productivity levels of firms then explain the fragility of firms within each sector. These simulations then show that public support has been fairly well targeted, and that the least productive companies have not been particularly helped. The possible overcompensation of sectors needs to be studied. It will be important to compare these simulations with the ex post evaluations, once the company data are available.
L’utilisation des données d’entreprises pour simuler l’effet d’un choc économique ou d’une politique publique constitue une nouvelle méthode de prévision et d’évaluation ex ante des politiques publiques. Les microsimulations reposent sur des hypothèses de comportement des entreprises, qui peuvent être l’objet de débat. Cependant, comme le montrent les trois articles de ce dossier, les microsimulations permettent d’identifier les caractéristiques des entreprises qui rendent le mieux compte de leur trajectoire. Pendant la crise, le secteur d’activité s’est révélé le facteur premier. Les liquidités avant la crise et les niveaux de productivité des entreprises expliquent ensuite les fragilités des entreprises au sein de chaque secteur. Ces simulations montrent ensuite que les aides publiques ont été assez bien fléchées, et que les entreprises les moins productives n’ont pas été particulièrement aidées. La surcompensation possible de secteurs est à étudier. Il sera important de confronter ces simulations avec les évaluations ex post, une fois que les données d’entreprises seront disponibles.
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Dates and versions

hal-03949708 , version 1 (20-01-2023)

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Attribution - NonCommercial - NoDerivatives

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Cite

Xavier Ragot. Comment – Public Support to Companies in Times of Crisis: The Value of Microsimulations based on Company Data. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 2022, 532-33, pp.63-69. ⟨10.24187/ecostat.2022.532.2071⟩. ⟨hal-03949708⟩
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